IT Betyár | Tudástár
A.I. Agytumor diagnosztika
Számítógépes látás, Gépi tanulás, Deep learning, neurális hálók
IT Betyár minta applikáció
Képzéseinket vett vagy egyéb szempontból tanulságos, hasznos projektjeinket mutatjuk be a minta applikáció sorozatunkban.
Infókártya – Agytumor diagnosztikai minta applikáció
Egy komplexebb, object detection keretezésre is alkalmas megoldást mutatunk be és próbálhatsz ki az alábbiakban!
Közérthetően:
Fő funkció:
- Agyi MRI felvételeken tumorok keresése
- Azok keretezése, méret és lokáció megállapításának képessége
Fő terület:
- Computer Vision, Object recognition
Alterület:
- Medical Image Analysis (orvosi képelemzés)
A cimkézési folyamat, az AI modell készítésének előkészítési lépése
IT Betyár nyelven:
(a neurális háló kialakítása, típusa és fő paraméterei)
Tanító adatszett: ~1000 db MRI felvétel (pretrained network eljárással)
A.I. modell típus: CNN – Konvolúciós neurális háló
Modell rétegszám: 218 réteg
Modell paraméterszám: 28 millió
Raw modell fájl méret: ~49MB
Epochaszám: 120 epoch
Algoritmus: YOLO
Számítási kapacitás igény: 78.7 GFLOP (átlagos számítástechnikai igény)
Összefoglalva: komolyabb, komplexebb technológia lapul a háttérben, lásd több mint 200 rétegű modell. 120 epoch ismétléses tanulás… de fajsúlyos az 1000 darab precízen címkézett tanító kép is!
Egy komplexebb applikáció, itt nem elégedtünk meg itt az ú.n. bináris klasszifikációval azaz „csak” annak eldöntésével, hogy van e tumor vagy nincs. Itt a tumor keretezése is megtörténik.
Így a szoftver utat nyit a R.O.I. (Region of interest) további vizsgálata irányába, lehetővé téve a sejtállomány típusának, méretének, lokációjának vizsgálatát, akár egy teljes adatbázison is.
Axiális, Koronális, Sagitális irányú felvételek együttes feldolgozására is beállítható (figyelem lenti minta app nem erre lett kifejlesztve, lásd a mellékelt példák.)
🥼 Orvosok szakemberek figyelem!
Felkeltette érdeklődésed az app? Mi nyitottak vagyunk egy közös fejlesztésre! A szoftver lehet sokkal, de sokkal ütőképesebb is, de ehhez adatra, mri képekre, szakértőkre van szükség! Keress minket!
Kapcsolódó Youtube tartalmunk
Alább kipróbálhatod a projektet.
Ha a szoftver aludna:
- Az appot működtető szerver energia takarékos, így gyakran elalszik, hogy kímélje környezetét.
Ilyen esetben csak kattints a „Yes, get this app back up” gombra) - Várj 1-3 percet! Esetleg frissítsd az oldalt!
- Ha nem ébredne fel rendesen akkor innen is elérhető >>
Leírás
🏷️ Az alkalmazott tumor detektáló modell, nyilvános minta adathalmazon lett betanítva.
Nagyjából ~1000 darab agyi mri felvétel alapján tanult, hatékonysága, megbízhatósága így 80%-os.
1000 minta a gépi tanulás, A.I. rendszerek építésénél kevésnek számít, a rendszer, a módszer erejét mutatja, hogy így is ilyen eredményeket ér el.
Produkciós azaz valódi orvosi diagnosztikára is alkalmassá tehető magasabb számú oktatókép segítségével.
Figyelem! A szoftver fent kipróbálható verziója egy/a „proof of concept” típusú bemuató anyag!
🎓 Ha te is szeretnél hasonló A.I. szoftvereket létrehozni, akkor várunk képzéseinken:
A.I. Developer tanfolyam
Mesterséges Intelligencia fejlesztő tanfolyamunk
- Egy vérbeli A.I. Developer képzés
- Hozz létre A.I. eszközöket magadtól
- Kell e mondjuk mennyire kurrens a téma? 🙂
🥼 Ha egészségügyi szakember vagy és érdekel a projekt, keress minket az info[kukac]itbetyar[pont]hu elérhetőségen!
Bővebb infó erről a projektről
A mesterséges intelligencia és gépi tanulás amióta csak megismerték egymást kézenfogva sétálnak. Tudásuk az úgynevezett Neurális hálókon alapszik, ezek a hálók hasonlítanak az emberi agy működésére, azaz képesek kapott információ alapján tanulni, mintákat felismerni.
Ebben a projektünkben object recognition azaz egy adott objetum/tumor felismerése volt a cél.
Ennek a fő lépései a következőek:
- Meglévő képek alapján tanítunk fel egy neurális hálót
- Megmutatunk a hálónak ~ezer jelölt címkézett képet
- A.I. tanítással kapott modellt készítünk, közben már rengeteg metrika készül a hatékonyságról
- Végül saját képeken teszteljük, a
Mesterséges Intelligencia fejlesztő tanfolyamunk
- Egy vérbeli A.I. Developer képzés
- Hozz létre A.I. eszközöket magadtól
- Kell e mondjuk mennyire kurrens a téma? 🙂
Egyik specialitásunk, amit máshol nem találsz:
Törzs és kiegészítő anyagok mekkája, a hatékony tanulás izzó kóhója, a könnyen elérhetőség nulla kilóméterköve
Oktatási Ars poetikánk
Mint atléta a tizedmásodpercekért, mint Michelin csillagos séf a tökéletes ízvilágért úgy küzdünk mi is, hogy képzéseinken minél hasznosabb információkat, a lehető legmagasabb színvonalon adjunk át a hallgatóságunk számára.
Nincs olyan felmerülő kérdés, amire ne tudnánk egy infografikával vagy interaktív tananyaggal válaszolni. Előadásaink precízek, tanáraink profik valamint képzéseink jó hangulatúak.
